Prognozowanie hydrologiczne / Systemy predykcyjne
Od danych z czujników do prognoz jakości wody.
Warstwa predykcyjna łącząca środowiskowe szeregi czasowe, ocenę modeli i interfejsy prognozowania.
Wyzwanie
Pomiary jakości wody różnią się w czasie i pomiędzy lokalizacjami. Użyteczna prognoza wymaga spójnego przetwarzania danych i oceny dopasowanej do parametrów.
Co zbudowaliśmy
Odpowiadaliśmy za warstwę predykcyjną: analizę danych, budowę modeli, trening i API. Porównaliśmy podejścia Transformer i TimesNet dla szeregów czasowych parametrów hydrologicznych.
Co się zmieniło
Dedykowany model głębokiego uczenia wdrożony produkcyjnie na dziesiątkach pływających stacji pomiarowych. Nasz zespół uczestniczył także w projektowaniu zarządzania danymi.
Zakres i rezultaty
Wdrożenie produkcyjne i skala podane przez ArtNovation we wrześniu 2026. Projekt dotyczy środowiska stochastycznego; jakość oceniamy przez błędy prognoz dla poszczególnych parametrów.